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请问对数据进行独立样本t检验后,sig值两后都是0,...

表明你的独立样本t检验所比较的两个组别均值差异在0.001水平显著。均值差为-4.73

是统计推断的,p

首先看F后面的sig 是方差齐性与否的检验,如果这个sig>0.05,说明两组方差齐性,则看t后面的上面那个sig值;如果F后面的sig<0.05,说明方差不齐,此时看t后面 下面那个sig值 你这个是说明方差不齐,则看t后面 下面那个sig值为0.113,说明两组...

做t检验结果肯定优先看t检验的结果,首先是看方差齐性,独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig(双侧),如果不齐性原则上上不能进行t检...

sig=0是对的,统计学上 sig 也就是p值 一般情况是<0.05时说明有显著的差异或相关 当sig>0.05时 说明没有相关 所以在分析时 很多分析的都期望sig能够<0.05 甚至=0

这种情况就是方差不齐。如果您的样本量很大,数据近似正态分布,可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值。 但如果,样本比较小,或者方差不齐问题很大,数据严重非正态分布,则要使用非参数检验。 (南心网为您解决...

第二个表格中你可以看到3个sig,第一个是方差齐性检验的显著性,P=0.593,代表所比较的两个班级数据的方差是齐性的,剩余两个sig一个是假设方差相等的时候计算出的t值的显著性(sig

1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异。 另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话。结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了。在sig.(2-tailed)中,两栏的数据时都是0.978很正常,但大多是不一样的。总之,据F值的情况,选择要看第一栏还是第...

独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验。 方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关。 是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可。 所以,按题目分析,方差不齐,判断两样本是...

有差异! 方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量! F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00

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